
机器学习 – 平均中位数模式

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!均值、中值和众数从一组数字中我们可以学到什么?在机器学习(和数学)中,通常存在三中我们感兴趣的值:均值(Mean) -...
机器学习 – 入门

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。机器学习是迈向人工智能(AI)方向的其中一步。机器学习是一种程序,可以...
NumPy ufuncs

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!什么是 ufuncs?ufuncs 指的是“通用函数”(Universal Functions),它们是对 ndarr...
NumPy 中的随机数

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!什么是随机数?随机数并不意味着每次都有不同的数字。随机意味着无法在逻辑上预测的事物。伪随机和真随机计算机在程序上工作,...
NumPy 数组过滤

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!数组过滤从现有数组中取出一些元素并从中创建新数组称为过滤(filtering)。在 NumPy 中,我们使用布尔索引列...
NumPy 数组排序

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!数组排序排序是指将元素按有序顺序排列。有序序列是拥有与元素相对应的顺序的任何序列,例如数字或字母、升序或降序。NumP...
NumPy 数组搜索

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!搜索数组您可以在数组中搜索(检索)某个值,然后返回获得匹配的索引。要搜索数组,请使用 where() 方法。实例查找值...
NumPy 数组拆分

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!拆分 NumPy 数组拆分是连接的反向操作。连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一...
NumPy 数组连接

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!连接 NumPy 数组连接意味着将两个或多个数组的内容放在单个数组中。在 SQL 中,我们基于键来连接表,而在 Num...
NumPy 数组迭代

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!数组迭代迭代意味着逐一遍历元素。当我们在 numpy 中处理多维数组时,可以使用 python 的基本 for 循环来...
NumPy 数组重塑

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!数组重塑重塑意味着更改数组的形状。数组的形状是每个维中元素的数量。通过重塑,我们可以添加或删除维度或更改每个维度中的元...
NumPy 数组形状

告知:目的是学习,不以利益,内容都来自大数据,仅供学习以参考!数组的形状数组的形状是每个维中元素的数量。获取数组的形状NumPy 数组有一个名为 shape 的属性,该属性返回一个...